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1. 01/In progress/01 posts

   31 Days of DSA & System Design

   学习数据结构与算法和系统设计31天，学习结束后你会发生什么惊喜的改变呢

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   1. 01找到瓶颈——从 Two Sum 的 HashMap 到 API 的水平扩展

2. 02/In progress/06 posts

   大语言模型从零到一

   从互联网数据、Token与Transformer讲起，逐步拆解预训练、SFT、强化学习、幻觉、推理模型与Agent。用通俗案例和流程图，带你真正理解大模型如何工作、如何训练，以及如何可靠使用。

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   1. 01一句话讲清 LLM：为什么预测下一个 Token 也能产生智能？
   2. 02大模型吃进去的是什么？从互联网数据到 Token
   3. 03Transformer 到底在算什么？一文看懂 Attention
   4. 04从Loss到万卡集群